Meta AI 에이전트인 Meta Muse Wonder와 Muse Wonder Full은 개인·업무용 작업을 겨냥해 공개됐습니다. 두 모델은 여러 대화의 맥락을 기억하는 Active Memory와 어려운 작업을 이어가는 Active Focus를 앞세웁니다. Muse Wonder는 Meta Model API와 Muse Code에서, Wonder Full은 Muse Code의 일부 구독 플랜에서 이용할 수 있습니다.
2026년 10월 12일(한국시간 10월 13일) 공개된 모델은 메타가 14개월간 추진한 AI 스택 재구축의 결과입니다. 메타는 Prometheus 데이터센터에서 두 모델을 훈련했으며, 연구 발표는 이를 “gigawatt-scale” 훈련 인프라라고 표현했습니다.
출처: X @AIatMeta
기억하고, 목표를 이어가는 에이전트
Active Memory는 여러 대화에 걸쳐 중요한 사용자 맥락을 기억하고 현재 과제에 필요한 정보를 다시 찾아 쓰는 기능입니다. Active Focus는 작업이 막혔을 때 다른 방법을 시도하고 새 정보를 반영하며, 필요하면 질문하거나 중요한 행동 전에 확인을 요청하는 능력을 가리킵니다. 메타는 MemoryBench와 FocusBench, 장시간 소프트웨어 작업으로 이를 평가했다고 설명합니다.
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14개 평가로 공개한 성능 비교
Meta Model API 페이지는 에이전트 작업, 코딩, 일반 능력을 다룬 14개 평가를 공개합니다. 메타 차트의 Personal Superintelligence Index(개인·지식 업무 내부 복합 지표)에서 Muse Wonder Full은 59.1, Claude Opus 5.5는 55.2였습니다. DeepSWE 1.1에서 Muse Wonder Full은 79.0, Muse Wonder는 78.8을 기록했습니다(최대 reasoning 설정). SWE-Marathon에서는 Wonder Full이 xhigh 설정에서 57.5, Wonder가 53.1이었습니다. Meta가 공개한 차트에서 Wonder Full은 14개 중 6개 평가에서 모든 비교 모델보다 높은 점수를 냈습니다. 이는 각 평가의 결과이며 종합적인 우위를 뜻하지 않습니다. 모델 카드에 따르면 평가별 외부 결과와 실행 하니스가 섞여 있습니다. SWE-Marathon의 일부 비교 모델은 Codex 또는 Claude Code 하니스 결과이므로 동일 조건으로 볼 수 없습니다.
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개발자는 AI 모델 성능·가격 비교 페이지에서 다른 모델의 조건과 함께 살펴볼 수 있습니다.
API와 Muse Code, 어디서 어떻게 쓰나
Muse Wonder는 Meta Model API와 Muse Code에서 이용할 수 있습니다. API 모델 페이지에 표시된 context window는 1,048,576 tokens입니다. Muse Wonder 가격은 표준 종량제 기준 1M tokens당 입력 $4.00, 캐시 입력 $0.20, 출력 $20.00입니다. Muse Wonder 사용법은 Meta Model API 계정을 만든 뒤 모델 페이지에서 API 키를 발급하고, Muse Code에서는 CLI에 로그인해 시작하는 방식입니다. 모델 선택과 API 키 발급은 Meta의 Muse Wonder 개발자 페이지에서 시작할 수 있습니다.
출처: X @MetaforDevs
Muse Wonder Full에는 공개된 API 토큰 가격이 없습니다. Muse Code 구독료는 Power Usage 월 $50, Maximum Usage 월 $200입니다. Meta 도움말은 Power Usage가 Everyday Usage보다 20배, Maximum Usage가 80배 많은 사용량을 제공하며, Maximum은 Power Usage의 혜택을 포함한다고 안내합니다. 구독은 Muse Code CLI에서만 적용되고 추가 API 키는 종량제로 청구됩니다. 요금제 제공 여부는 지역별로 달라질 수 있습니다. 일반 Muse 앱에는 구독자를 시작으로 순차 적용할 계획이라고 메타는 밝혔습니다. 자세한 조건은 Meta Muse Code 구독 안내에서 확인할 수 있습니다.
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한국에서 Meta Muse를 처음 이용한다면 한국 가입·설치 안내도 참고할 수 있습니다.
Meta가 공개한 안전성 평가
모델 카드에서 메타는 가장 강력한 Wonder Full 변형을 평가했다고 밝혔습니다. BioTIER 거부율은 영어와 다국어 각각 98.7%, 적대적 변형 98.2%로 보고했습니다. 사이버 jailbreak 공격 성공률은 CyberBench 단일·다중 턴에서 각각 0.8%였고, RedCode에서는 9.0%와 8.0%였습니다. ExploitGym의 92개 플래그 중 의도된 취약점 이용으로 검증된 사례는 21개였다고 모델 카드는 덧붙입니다. 이는 메타가 정한 평가와 조건에서 얻은 결과입니다.
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대담에서 다룬 인프라 확장
공개 대담 Cheeky Pint 35화에서 마크 저커버그와 Alexandr Wang은 Muse Wonder와 개인 에이전트의 미래를 이야기했습니다. 에피소드 안내는 메타 인프라가 5GW를 넘는 규모로 확장되는 맥락을 다룹니다. 이는 모델 훈련에 사용한 개별 설비의 전력량을 뜻하는 수치가 아닙니다. 별도로 연구 발표는 Prometheus 훈련 인프라를 “gigawatt-scale”이라고 표현했습니다.
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저커버그가 말해온 개인 AI 에이전트 구상은 관련 글에서도 확인할 수 있습니다.
