Blog

일에 바로 쓰는 AI 소식.

새로 나온 AI 서비스와 업데이트를 대표님 업무 기준으로 정리합니다.

최신 글

510GB를 공짜로 풀어버린 딥시크
AI·서비스2026년 10월 18일4 MIN READ read

510GB를 공짜로 풀어버린 딥시크

DeepSeek V4.1Flash1017은 2026년 10월 17일 공개된 모델로, DeepSeek 자체 측정에서 코딩 에이전트 평가 DeepSWE 77.0%를 기록했습니다. 같은 자료에 제시된 Claude Opus 5의 74.0%보다 높지만, 고난도 추론과 터미널 작업에서는 Opus…

Anthropic Scion: Git 대신 만든 소스 컨트롤 시스템
개발·자동화2026년 10월 13일5 MIN READ read

Anthropic Scion: Git 대신 만든 소스 컨트롤 시스템

Anthropic은 Claude 코드 병합량이 늘자 7명 팀이 5개월 동안 사내 소스 컨트롤 Scion을 만들었습니다. 설계와 성능, Git과 다른 적용 범위를 살펴봅니다.

Compositor: 맥에서 쓰는 무료 오픈소스 이미지 편집기
디자인·콘텐츠2026년 10월 13일3 MIN READ read

Compositor: 맥에서 쓰는 무료 오픈소스 이미지 편집기

Compositor는 macOS용 무료 오픈소스 이미지 편집기입니다. 레이어와 마스크, 리터칭, 필터, PSD 파일 지원과 설치 방법을 소개합니다.

AI 에이전트 코드 품질을 높이는 Software Factory 8가지 실천
개발·자동화2026년 10월 13일8분 read

AI 에이전트 코드 품질을 높이는 Software Factory 8가지 실천

AI 코딩 에이전트를 쓰는 30명 이상 개발팀을 위한 Software Factory 실천을 살펴봅니다. 코드 배치, 타입 안정성, lint, E2E 테스트, 빠른 CI와 클라우드 에이전트까지 정리했습니다.

Meta Muse Wonder 출시: 성능·기능·가격과 사용 방법
AI·서비스2026년 10월 13일5분 read

Meta Muse Wonder 출시: 성능·기능·가격과 사용 방법

Meta가 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 공개했습니다. Active Memory·Focus, 벤치마크와 안전성 평가, API 가격 및 Muse Code 이용 조건을 정리합니다.

Claude Managed Agents 동적 워크플로 공개 베타: 최대 1,000개 에이전트 실행
개발·자동화2026년 10월 12일5분 read

Claude Managed Agents 동적 워크플로 공개 베타: 최대 1,000개 에이전트 실행

Claude Managed Agents 동적 워크플로가 공개 베타로 출시됐습니다. 단계별 계획과 run당 최대 1,000개 에이전트 실행, ClaudeDevs의 116k 줄 코드베이스 버그 탐지 결과를 살펴봅니다.

8GB 미만에서 실행하는 Qwen3.8-27B, Underdog Saluki 공개
개발·자동화2026년 10월 10일5분 read

8GB 미만에서 실행하는 Qwen3.8-27B, Underdog Saluki 공개

Qwen3.8-27B 기반 Underdog Saluki 27B는 IQ2-mix GGUF를 7.89GB로 배포합니다. 파일 크기와 실제 실행 메모리의 차이, BFCL v4 결과와 llama.cpp 실행 방법을 살펴봅니다.

Microsoft Decision-1 공개: Qwen3.5-9B 기반 의사결정 모델
AI·서비스2026년 10월 10일5분 read

Microsoft Decision-1 공개: Qwen3.5-9B 기반 의사결정 모델

Microsoft Decision-1은 Qwen3.5-9B를 후훈련한 구조화 의사결정 모델입니다. 고정 선택지 점수화 방식, 자체 벤치마크 결과와 Foundry·OpenRouter 이용 방법을 살펴봅니다.

Unsloth 의사결정 모델 학습: Qwen3.5-0.8B 벤치마크 20.7%→74.3%
개발·자동화2026년 10월 8일7분 read

Unsloth 의사결정 모델 학습: Qwen3.5-0.8B 벤치마크 20.7%→74.3%

Unsloth 가이드로 LLM을 LoRA 기반 의사결정 모델로 미세 조정하는 방법을 살펴봅니다. Qwen3.5-0.8B의 3개 benchmark 결과와 별도 Laya 추가 학습 사례, 재현 설정과 추론 경로를 정리했습니다.

벤더별로 보기