Qwen3.8-Max는 어떤 모델인가요?

총 2.4조 파라미터 규모의 희소 MoE 모델로 토큰당 활성 파라미터는 약 95B이며, 최대 100만 토큰 컨텍스트와 텍스트·이미지·영상 입력을 지원한다.

언제 어디서 공개되나요?

2026년 8월 12일 오전 10시(UTC+8, 한국 시간 오전 11시)에 Hugging Face와 ModelScope에서 공개될 예정이다.

개인 PC에서 돌릴 수 있나요?

2.4T 본체는 멀티노드 데이터센터급 아티팩트라 대부분 로컬에서 돌릴 수 없고, 로컬 운영은 함께 공개되는 27B 밀집 모델이 맡는다.

라이선스는 무엇인가요?

Apache 2.0 여부는 아직 확정되지 않았다. 다만 기존 Qwen 오픈 릴리스는 Apache 2.0이었다.

AI·서비스

2.4조 파라미터가 공개된다… Qwen의 파격이 오픈AI를 위협하는 이유

알리바바가 Qwen3.8-Max(2.4T)의 오픈 가중치를 8월 12일 공개한다. Max급 모델의 첫 오픈, 오픈 가중치 진영의 새 기준.

Huuush발행 2026.08.07 · 5분 read에디터: Jay Kim

3줄 요약

알리바바가 총 2.4조 파라미터 규모의 Qwen3.8-Max를 오픈 가중치로 공개하며, 'Max급' 모델의 오픈 가중치 공개는 이번이 처음이다.
공개는 2026년 8월 12일 오전 10시(UTC+8)에 예정됐고 로컬 배포용 27B 밀집 모델도 함께 나오며, 2.4T 본체는 데이터센터급 환경이라야 운영할 수 있다.
API 가격은 입력 $2·출력 $6로 저렴하고 멀티모달·문서 작업이 강점이지만 코딩 벤치마크는 상대적으로 약하며, 라이선스는 아직 확정 전이다.

알리바바의 Qwen3.8-Max가 오픈 가중치로 공개된다. 총 파라미터 2.4T(2조 4천억) 규모로, 'Max급' 모델이 오픈 가중치로 나온 것은 이번이 처음이다. 공개 시각은 2026년 8월 12일 오전 10시(UTC+8, 한국 시간 오전 11시)로 예고됐다.

Qwen3.8-Max 모델 아키텍처 다이어그램 — Qwen3.8-Max — 2.4T 파라미터, MoE 구조로 토큰당 활성 파라미터 약 950억 (출처: X 포스트)

2.4조 파라미터를 푼다, 먼저 봐야 할 스펙

총 파라미터: 2.4T (희소 MoE — 토큰당 활성 파라미터 약 95B)
컨텍스트: 최대 100만 토큰
멀티모달: 텍스트·이미지·영상 입력 지원
공개처: Hugging Face·ModelScope, 8/12 오전 10시(UTC+8)
함께 공개: 로컬 배포용 Qwen3.8-27B(27B 밀집)

API에 갇혀 있던 Max급, 이제 직접 내려받는다

지금까지 Qwen의 Max급 모델은 API로만 제공됐다. 오픈 가중치로 나온 것은 상위 성능 모델을 직접 내려받아 운영할 수 있다는 뜻이다. 다만 2.4T는 멀티노드 데이터센터급 아티팩트라 대부분은 로컬에서 못 돌리고, 로컬 운영은 27B가 맡는다.

입력 $2·출력 $6, 싼 만큼 무엇이 다른가

API 가격: 입력 $2 / 출력 $6 (100만 토큰 기준) — GPT-5.6 Sol 대비 약 60~80% 저렴
강점: 멀티모달·문서 작업 (PaperBench 93.0 vs Claude Fable 5의 88.8)
약점: 코딩 벤치마크 SWE-bench Pro 67.7 (Fable 5는 80.0)
자율 코딩: 16일간 무인 코딩 265 커밋·127 PR·151 이슈 기록

가격 싸움에서 실무 생산성으로, 오픈 진영의 다음 수

Qwen·Kimi 등 오픈 가중치 진영이 '가격·성능' 논쟁을 '실무 생산성' 영역으로 확장하고 있다. 이번 Max 오픈은 그 흐름에서 가장 큰 단일 사건이다. 라이선스(Apache 2.0 여부)는 아직 확정 전이지만, 기존 Qwen 오픈 릴리스는 Apache 2.0이었다.