linkedin-agent-skill: AI 글 티를 지우고 점수까지 매기는 무료 Claude 링크드인 스킬 11개

AI로 쓴 글은 줄표와 뻔한 단어 몇 개에서 바로 티가 납니다. linkedin-agent-skill은 초안을 보여 주기 전에 그 흔적부터 지우고, 점수까지 매겨서 넘기는 스킬 묶음입니다. Claude에 붙이는 무료 스킬 11개로 링크드인 계정 하나를 굴립니다.

Jake Schincariol이 만든 linkedin-agent-skill은 MIT 라이선스로 공개된 오픈소스입니다. 2026년 9월 8일 오전 7시 58분(KST)에 11개 스킬과 파이썬 도구 두 개를 담은 v1.0으로 공개됐고, 10월 2일 오후 7시 10분 기준 깃허브 별은 1,053개입니다.

글을 쓰고, 댓글과 답글을 준비하고, 프로필을 점검하고, 한 주의 게시 계획까지 세웁니다. 결과를 링크드인에 자동 게시하지는 않습니다. 마지막 버튼은 사람이 누릅니다.

스킬 11개로 링크드인 계정 하나를 굴립니다

/li-post가 고르는 훅 공식은 모두 21가지입니다. 예를 들어 경험에서 나온 내부 이야기를 여는 “After 9 years in agency sales, here is the part nobody puts in the job posting.”(에이전시 영업 9년을 하며 알게 된, 채용 공고에는 아무도 쓰지 않는 이야기가 있습니다.)가 있습니다. “If you are still writing your posts in the LinkedIn composer, stop.”(아직 링크드인 작성창에서 글을 쓰고 있다면 멈추세요.)처럼 독자를 콕 집거나, “3 clients, 11 days, zero calls booked. Here is the exact sequence.”(고객 3명, 11일, 잡힌 통화 0건. 실제로 진행한 순서는 이렇습니다.)처럼 결과를 먼저 내놓는 방식도 있습니다.

댓글도 “좋은 글이네요” 한마디로 끝내지 않습니다. 근거 수치를 더하는 댓글, 빠진 조건을 보완하는 댓글, 예의를 갖춘 반대, 한 문장을 확장하는 댓글, 핵심 질문을 던지는 댓글, 직접 경험을 제시하는 댓글, 사실을 바로잡는 댓글, 관점을 바꾸는 댓글, 12단어 미만의 한 줄 댓글까지 아홉 유형으로 나눕니다. 게시물에 맞는 두 가지를 골라 초안을 냅니다.

프로필 평가는 100점 만점입니다. 헤드라인 12점, 소개 첫 두 줄과 본문 각 10점, 현재 직무·최근 7일 활동 각 10점, 추천 영역·경력 상세도·추천사 각 8점, 배너·사진·상위 3개 스킬·연락처와 맞춤 URL 각 6점으로 구성됩니다.

주간 계획은 게시 주제와 시점, 교류할 10명을 묶어 파일로 저장합니다. 계정 운영에 필요한 반복 작업을 각자 따로 요청하는 대신, 정해 둔 목소리에 맞춰 한 흐름으로 쓸 수 있습니다.

핵심은 초안을 먼저 다듬는 휴머나이저입니다

/li-human은 의존성 없는 파이썬 도구 두 개로 동작합니다. 보이지 않는 문자는 17개 형식 문자 종류를 정리하고, 문장부호는 em dash를 쉼표로, en dash를 하이픈으로 바꿉니다. 곡선 따옴표는 직선 따옴표로, 말줄임표는 점 세 개로 고칩니다.

상투어 사전에는 113개 표현이 들어 있습니다. delve, leverage, robust, seamless, crucial, testament to, in today's fast-paced world, let that sink in 같은 표현을 평이한 말로 바꿉니다. 대소문자는 유지하고 URL은 건드리지 않으며, 사전은 직접 수정할 수 있습니다.

문장 모양처럼 맥락 판단이 필요한 신호 11가지는 자동으로 고치지 않고 표시합니다. “It's not just X, it's Y”나 “Not only X but also Y” 같은 대비 구조, 세 항목 나열, 한 단어짜리 수사 질문, “Here's what I learned” 같은 배움 선언, 로켓·불·전구·반짝임·과녁 이모지, 해시태그 다섯 개 이상, “As an AI” 자기 언급, “In conclusion”으로 시작하는 결론, 마지막의 반응 유도 표현 등이 해당합니다. 구조를 정규식으로 억지로 바꾸는 대신 사람이 다시 쓰도록 돌려줍니다.

정리한 글은 다섯 가지 자체 기준으로 검사합니다. 각 항목은 0~100점이며 점수가 높을수록 이 도구가 더 인간적인 글로 판단합니다.

종합점수는 다섯 검사 평균에 60%, 가장 낮은 검사 점수에 40%를 반영합니다. 예시 초안은 정리 전 24.8점으로 FLAGGED였고, 자동 정리 후 구조 신호를 직접 고치지 않은 상태에서 69.7점 REVIEW로 바뀌어 44.9점 올랐습니다. 두 스크립트는 내 컴퓨터에서만 실행되고 글을 어디에도 올리지 않으며, 다섯 가지 검사는 이 도구가 자체적으로 사용하는 휴리스틱 기준입니다.

python3 humanize.py draft.txt --report
python3 detect.py draft.txt
python3 detect.py before.txt after.txt

설치한 뒤 내 목소리를 먼저 알려 주세요

Claude 대화창에 저장소 주소와 설치 요청을 붙여 넣으면 시작할 수 있습니다.

https://github.com/Jakeschincariol/linkedin-agent-skill

Install this skill, then confirm /li-post works.

Claude Code를 쓴다면 플러그인 명령 두 줄로 설치합니다.

/plugin marketplace add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill
/plugin install linkedin-agent

직접 내려받아 설치하려면 저장소를 복제하고 스킬 폴더를 복사합니다.

git clone https://github.com/Jakeschincariol/linkedin-agent-skill.git
cp -r linkedin-agent-skill/skills/li-* ~/.claude/skills/

설치 후에는 templates/voice.md를 ~/.claude/linkedin/voice.md로 복사해 작성합니다. 자기 게시물 세 편을 Claude에 주고 “이 글들을 바탕으로 내 voice.md를 작성해 줘”라고 요청해도 됩니다. 모든 스킬이 이 파일을 참조하므로, 내 표현과 리듬을 담아 두면 결과를 내 목소리에 맞추는 데 도움이 됩니다.

Claude Code가 없어도 필요한 SKILL.md 하나를 대화 맨 위에 붙여서 쓸 수 있습니다. 이 방법에서는 /li-human이 사용하는 파이썬 도구 두 개가 빠져 자동 문자 정리와 점수화를 할 수 없고, 나머지 스킬 지침은 사용할 수 있습니다.

마지막 버튼은 사람이 누릅니다

MIT 라이선스라 무료이고, 가입·API 키·링크드인 계정 연결이 필요하지 않습니다. 스킬은 게시할 글을 작성하지만 계정에 자동으로 올리지 않습니다. 내가 좋다고 하기 전엔 아무것도 게시되지 않는 구조라, 결과를 확인하고 직접 게시합니다.

링크드인용으로 만든 영어 자료라 한국어 글에 얼마나 맞을지는 직접 돌려봐야 압니다.

여러분은 AI로 쓴 글, 어디서 제일 티가 난다고 느끼세요?

Claude Code 스킬로 화면 설계를 시작하는 방법은 Claude Code의 /design 스킬 소개에서 볼 수 있습니다. 여러 AI 스킬을 팀 업무에 적용한 사례는 마케팅 팀을 위한 AI 에이전트 스킬에 정리돼 있습니다. AI가 만든 결과물의 스타일을 점검하는 관점은 AI 슬롭과 웹 디자인 글도 함께 참고해 보세요.