Andrej Karpathy는 LLM이 만든 답을 읽고 이해하는 데 더 많은 시간이 필요해질 수 있다고 봅니다. 그래서 답변의 내용을 그대로 길게 읽는 대신, 이해하기 쉬운 출력 형식으로 바꾸는 방법을 제안했습니다. 핵심은 짧은 문장에서 시작해 시각 자료와 인터랙티브한 설명으로 확장하는 것입니다.
ASD-STE100식으로 문장을 간결하게
첫 번째 방법은 LLM에 ASD-STE100에 가까운 단순 기술 영어로 설명해 달라고 요청하는 것입니다. ASD-STE100은 항공우주 정비 문서를 명확하게 쓰기 위해 마련한 Simplified Technical English 규격입니다. 단어마다 의미를 일관되게 쓰고, 문장마다 하나의 내용을 짧고 분명하게 전달하는 데 초점을 둡니다.
카파시는 규격을 엄격하게 지키기 어렵다면 약 80% 정도만 적용해도 된다고 덧붙입니다. 중요한 것은 문장을 짧게 하고 모호한 표현을 줄여, 읽는 사람이 핵심을 빠르게 잡도록 하는 일입니다. ASD-STE100 공식 안내와 공식 FAQ에서 규격의 원칙을 볼 수 있습니다.
관련해서 우리 블로그의 ASD-STE100 기반 AI 답변 맞춤 지침도 프롬프트에 적용하는 방법을 다룹니다.
다이어그램과 이미지로 관계를 보기
두 번째는 다이어그램이나 이미지를 요청하는 것입니다. 복잡한 설명에서 개념 간 관계와 흐름을 시각 자료로 바꾸면 긴 문장을 따라가는 부담을 줄일 수 있습니다. 글로 설명한 내용을 단순히 장식하는 그림이 아니라, 구조와 연결을 한눈에 보여 주는 자료를 만들도록 요청하는 방식입니다.
인터랙티브 HTML 페이지로 탐색하기
세 번째 형식은 HTML 웹페이지입니다. 모델에게 주제를 설명하는 페이지를 만들도록 요청하면, 정적인 답변에서 한 단계 나아가 상호작용이나 애니메이션을 넣을 수 있습니다. 독자는 필요한 부분을 직접 눌러 보거나 움직임을 따라가면서 개념을 이해할 수 있습니다.
주제에 맞춘 설명 영상
카파시가 특히 기대하는 형식은 원하는 주제를 위한 맞춤 설명 영상입니다. 그가 든 프롬프트 예시는 “X에 대해 3Blue1Brown 스타일 설명 영상을 만들고 ElevenLabs API 키를 음성에 사용하라”는 요청입니다. 개념 설명에 맞는 시각화와 내레이션을 한 편의 영상으로 묶는 방식입니다.
카파시는 이런 제작 방식이 이제 실제로 작동하기 시작했다고 말합니다. 맞춤 설명 영상을 직접 만들어 보는 도구의 한 예로 anything2explainer로 주제에서 코드 기반 해설 영상을 만드는 방법도 살펴볼 수 있습니다.
출처: X @karpathy
일회용 맞춤 소프트웨어가 자연스러워진다
이 네 가지 형식은 더 넓은 관점으로 이어집니다. 지능과 코드가 풍부해질수록, 특정한 질문을 이해하거나 한 번의 작업을 처리하기 위해 만드는 맞춤형 산출물의 가치가 커집니다. 웹 앱이나 설명 영상처럼 목적에 꼭 맞춘 소프트웨어를 필요한 순간에 만들 수 있다면, 과거에는 제작 비용 때문에 만들지 않았을 결과물도 자연스럽게 선택할 수 있습니다.
카파시의 제안은 LLM의 답을 더 많이 읽는 데서 그치지 않습니다. 문장, 이미지, 웹페이지, 영상처럼 이해에 알맞은 형식을 고르고, 필요하면 그 목적에 맞는 일회용 도구까지 만드는 방향을 보여 줍니다.
