DeepSeek도 이제 본격적으로 ‘AI 작업 공간’ 경쟁에 뛰어듭니다. DeepSeek Harness가 macOS와 Windows용 데스크톱 앱으로 출시됐습니다. 문서·스프레드시트·PDF 분석부터 차트·슬라이드 제작, 코드 수정과 실행까지 하나의 대화에서 처리하고 결과물을 바로 확인할 수 있습니다.
DeepSeek Harness 공식 계정은 10월 1일 01:13(한국 시간) v0.2 프리뷰를 발표했습니다. macOS와 Windows용 앱을 전 세계에 공개했고, 프로젝트는 오픈소스로 제공됩니다. 8월 개발자용 v0.1을 공개한 지 한 달 반 만에 데스크톱 앱으로 범위를 넓혔습니다. DeepSeek Harness v0.1 오픈소스 공개에서 초기 버전도 확인할 수 있습니다.
출처: X @DeepSeekHarness
하나의 대화에서 문서와 코드 작업까지
문서와 스프레드시트, PDF를 보내 정보를 정리하거나 데이터를 분석하고 차트와 슬라이드를 만들어 달라고 요청할 수 있습니다. 프로젝트 파일을 수정하고 코드를 실행하는 개발 작업도 맡길 수 있습니다. 공식 발표에서는 여행 가이드를 슬라이드와 HTML 페이지로 만드는 예를 보여 줬습니다.
생성한 파일과 코드 변경은 대화에 바로 나타납니다. 오른쪽 사이드바에서 파일을 미리 보고 코드를 확인하거나 변경 사항을 검토한 다음, 이어서 수정해 달라고 요청하면 됩니다. 파일은 컴퓨터에 설치된 앱으로 열어 편집을 계속할 수도 있습니다. Harness는 내 컴퓨터의 작업 폴더에서 파일을 읽고 씁니다.
Word(docx), Excel(xlsx), PDF, HTML, Markdown, TypeScript, Python 파일 등을 앱 안에서 미리볼 수 있습니다.
AI 작업 공간을 오픈소스로 확장한 앱으로는 OpenAI Dots 기반 OpenDots도 소개한 바 있습니다.
반복 작업도 예약해서 실행
플러그인 패널에서 Automation Task를 켜면 반복 작업을 예약할 수 있습니다. 실행 기록을 살펴보고 주기와 작업 지시를 조정하는 것도 패널에서 가능합니다. 공식 예시는 “매주 금요일 17:00(베이징 시간)에 이번 주 프로젝트 노트를 주간 보고서로 정리”하는 작업입니다. 한국 시간으로는 매주 금요일 18:00에 해당합니다.
대화 중 에이전트가 진행하는 단계를 얼마나 자세히 표시할지도 선택할 수 있습니다. 진행 과정을 간략히 보거나 각 단계를 더 구체적으로 확인하며 작업할 수 있습니다.
Everything is a plugin
DeepSeek Harness의 기본 방향은 “Everything is a plugin”입니다. 도구 하나부터 제품 인터페이스 전체까지 플러그인으로 더하고 조합할 수 있습니다. 새 플러그인 관리자에 패키지 이름을 입력하면 터미널 명령 없이 설치되며, 한곳에서 플러그인을 끄거나 삭제하고 설명과 출처도 확인합니다.
앱에는 작업 팀 구성부터 웹 검색까지 바로 쓸 수 있는 플러그인이 포함됩니다.
| 플러그인 | 하는 일 |
|---|---|
| Agent Teams (실험) | 에이전트 팀 협업, 멤버 목록과 팀 도구, 공유 작업 보드를 제공합니다. |
| Auto Authorization Review (실험) | 도구를 호출할 때 모델이 먼저 권한을 검토하는 자동 검토 모드입니다. |
| Voice input (실험) | SenseVoice로 음성을 기기 안에서 받아씁니다. 처음 사용할 때 구성 요소를 설치합니다. |
| Shell | 명령 실행 시간과 출력량을 제한합니다. |
| Agent loop | 에이전트의 도구 호출 방식을 조절합니다. |
| Subagent | 하위 에이전트의 깊이와 개수, 사용할 모델을 설정합니다. |
| Web search | DeepSeek 검색 제공자를 설정합니다. |
실험 기능인 Creator mode에서는 필요한 기능을 말로 설명해 플러그인을 만들 수 있습니다. 생성한 플러그인은 바로 사용할 수 있고, 자동으로 저장돼 플러그인 관리자에도 나타납니다. 공식 데모는 뽀모도로 타이머 플러그인을 만들고 설치해 확인하는 과정을 5분 24초 동안 보여 줍니다.
다운로드와 모델 연결
macOS 앱은 Apple silicon과 macOS 13 이상, Windows 앱은 64비트와 Windows 10 이상을 지원합니다. DeepSeek Harness 공식 페이지에서 내려받을 수 있습니다. Linux에서는 npm의 @deepseek-ai/dsh 패키지를 사용할 수 있습니다.
출처: X @deepseek_ai
Node.js를 설치하면 웹 UI를 npx @deepseek-ai/dsh web 명령으로 실행할 수 있습니다. 소스 코드를 받아 시작하려면 git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness를 사용합니다. 설치와 첫 실행 과정은 개발자 문서 Quickstart에 정리돼 있습니다.
모델과 API 키는 설정 → Models에서 연결합니다. DeepSeek API 키 외에 다른 제공자나 OpenAI 호환 API도 설정할 수 있습니다. 앱 화면의 기본 모델은 9월 10일(한국 시간) 공개된 DeepSeek-V4.1-Flash입니다. 모델 관련 내용은 DeepSeek V4 Flash 멀티모달 공개에서 더 볼 수 있습니다. 모델 사용료는 DeepSeek API 충전 잔액이나 연결한 API의 요금에 따라 발생합니다.
플러그인 생태계를 키우는 다음 단계
DeepSeek Harness는 공식 API로 모델을 쓰는 사용자 가운데 약 60%가 서드파티 플러그인을 사용한다고 밝혔습니다. Harness는 공식 API 이용자 사이에서 DAU와 일일 세션 기준 가장 널리 쓰이는 코딩 에이전트가 됐다고도 설명했습니다.
DeepSeek는 서드파티 플러그인이 Harness 경험의 핵심이라며 플러그인을 더 쉽게 찾고 설치·관리할 수 있도록 하고, 공식 플러그인 마켓을 만들 계획입니다. 플러그인 API를 더 명확하고 안정적으로 다듬어 버전이 바뀌어도 호환성이 유지되도록 하겠다고 밝혔습니다.
앞으로는 샌드박스와 보안을 강화하고, 에이전트 팀을 개선하며, 개인 장기 기억을 추가할 계획입니다. 브라우저와 다른 GUI 앱 자동화, 원격·모바일 접속, 세션 공유와 협업도 개발 방향에 포함했습니다.
공식 플러그인 마켓이 열리면 Harness의 플러그인 생태계가 더 커질 것으로 보입니다.
