출처: OpenAI
OpenAI는 9월 29일(미국 현지시간) DevDay에서 dots를 공개했습니다. 목표와 권한을 정해 주면 각 dot이 배정받은 클라우드 컴퓨터에서 대화가 끝난 뒤에도 일을 이어가는 ChatGPT 에이전트입니다. 작년 Pulse에서 시작된 기억과 화면 이해, 클라우드 실행의 흐름이 한 제품으로 모였습니다. 다음 경쟁은 모델만이 아니라 에이전트가 살아갈 컴퓨터를 누가 마련하느냐로 옮겨갈 수 있습니다.
출처: X @OpenAI
OpenAI dots란: 이름과 목표, 권한을 정하면 자기 컴퓨터에서 일합니다
첫 dot에 이름을 붙이고 목표와 성공 기준, 접근 권한을 설정합니다. dots는 GPT-6 Astra를 바탕으로 각자 가진 클라우드 컴퓨터와 브라우저에서 연결 앱 4,000개 이상을 활용하고, ChatGPT Work나 Codex에 작업을 맡깁니다. 여러 프로젝트를 병행하며, 사용자가 대화를 닫아도 계속 진행하다가 판단이 필요한 순간 결과와 선택지를 가져옵니다. ChatGPT 메모리와 연결 앱이 작업 맥락이 됩니다.
dot을 부르는 방법은 ChatGPT 웹·데스크톱·모바일 채팅과 음성 통화입니다. 문자 메시지, Slack, Teams도 지원하며 모바일 메시지는 먼저 데스크톱에서 설정해야 합니다. iMessage와 RCS는 Pro 이용자를 대상으로 대기 명단을 열었습니다.
| 이용 조건 | 내용 |
|---|---|
| 개인·팀 | 지원 지역 Pro·Business Premium부터 순차 제공. EEA·스위스·영국에서는 Pro 제외 |
| 기업·기관 | Enterprise·Edu·Healthcare는 관리자가 베타를 활성화 |
| 사용량 | 첫 dot 추가 비용 없음. dot 대화는 ChatGPT 한도에서 제외되며 Codex·Work 작업은 해당 한도 사용 |
| 초기 확대 | 출시 뒤 첫 한 달(2026년 10월 29일까지) 심층 작업 한도 확대 |
한국 시간으로는 티보 소티오의 발표가 9월 30일 02:16, OpenAIDevs가 02:40, 샘 올트먼이 03:01에 이어졌습니다.
출처: X @thsottiaux
출처: X @sama
Codex와 ChatGPT Work 위에 얹힌 한 층
dots는 한 번 보여 준 방식을 기억하고, 비슷한 상황이 오면 먼저 제안하는 개인 에이전트입니다. OpenAI가 든 개발 사례에서는 연결 앱에 쌓인 버그와 기능 요청을 모아 분류하고, 우선순위에 맞춰 범위를 정한 다음 Codex로 코드를 구현·테스트해 PR을 만듭니다. 내부에서는 Slack 버그 신고 조사, 새 디자인을 동작하는 앱으로 구현, 계획 주기 관리에 사용합니다. 초기 테스터의 dot은 잊은 청구서를 준비해 두고 승인을 받은 뒤 발송했습니다.
예약 작업이 정해 둔 시각에 반복 실행되는 일에 가깝다면, dot은 맥락을 이어받아 목표에 맞춰 다음 일을 고릅니다.
출처: X @OpenAIDevs
출처: X @OpenAIDevs
Sam Altman이 dots로 되찾은 아침 집중 시간
Every 인터뷰에서 Sam Altman은 dot이 밤사이 생긴 일 가운데 긴급한 사안만 골라 알려줘 아침의 창의적인 집중 시간을 지키는 데 도움이 된다고 설명했습니다. 그는 Slack의 맥락을 반영해 계속 갱신되는 개인 업무 대시보드를 만들고, 아이디어 메모를 바탕으로 기능 시안을 여러 차례 만들어 피드백을 주며 다듬는 방식도 소개했습니다. 이는 Altman의 개인 사용 사례입니다. Every 인터뷰 소개와 전문 녹취(07:40–16:00)에서 확인할 수 있습니다.
OpenAI는 dots가 사용자가 연결한 앱의 맥락을 활용해 백그라운드에서 선제 조사를 할 수 있다고 설명합니다. 이 조사는 읽기 전용이며, 행동 권한과 승인은 사용자가 설정합니다. OpenAI dots 소개에서 기능과 권한 범위를 확인할 수 있습니다.
첫 신호는 작년 9월 Pulse
2025년 9월 25일 공개된 ChatGPT Pulse는 대화와 메모리, 연결 앱을 바탕으로 밤사이 조사하고 아침에 개인화된 카드로 전했습니다. 다음 달 OpenAI는 Mac 화면을 이해하고 앱을 다루는 Sky 팀을 인수했습니다. 2026년 6월 17일 Pulse를 종료하면서 선제 업데이트의 일부를 Scheduled Tasks로 옮겼습니다. Pulse로 먼저 말을 거는 능력을, Sky로 컴퓨터를 직접 다루는 능력을 각각 확보해 둔 셈입니다. 6월 Pulse 종료도 지금 보면 dots를 위한 정리에 가까웠습니다. 정보를 건네는 데서 멈췄던 Pulse에 실행 환경이 붙으면서 먼저 움직이는 AI가 완성됐습니다.
당시에는 하루 한 번 브리핑과 화면 이해, 예약 실행이 각각 다른 기능처럼 보였습니다. dots에서는 이를 지속해서 맥락을 모으고 일을 처리하는 에이전트로 묶었습니다.
ChatGPT Pulse 소개 · Sky 팀 합류 안내 · ChatGPT 업데이트 기록
보고, 기억하고, 정리하는 기능이 차례로
4월 21일 Codex Chronicle 실험은 화면 맥락을 바탕으로 기억을 만들고 사용자가 확인·수정하는 방식이었습니다. 6월 5일 발표한 Dreaming 메모리는 대화가 끝난 뒤에도 흩어진 맥락을 합치고 기억을 갱신합니다. 사람이 잠자는 동안 기억을 정돈하는 방식을 빌린 구조입니다. 8월 14일 공개된 Computer History는 허용한 앱과 웹 활동을 시간순으로 보여 주며, Chronicle에서 이어진 기능입니다. 낮에는 지켜보고 쉬는 시간에 기억을 정돈하는 이 구조 위에서 dots가 사용자를 이해합니다.
이 흐름은 무엇을 봤는지 기록하고, 다음 대화에 필요한 기억을 남기며, 이후 작업에 적용하는 방향으로 이어집니다.
출처: X @OpenAIDevs
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알트만이 예고한 세 번째 시기
9월 15일 Dreamforce에서 마크 베니오프와 샘 올트먼은 AI의 변화를 세 단계로 나눠 이야기했습니다. 첫 단계가 질문에 답하는 챗봇, 올해 널리 쓰이기 시작한 두 번째가 코딩과 컴퓨터 사용 에이전트라면, 세 번째는 AI가 늘 사용자를 위해 돌아가는 단계라는 설명입니다. 에이전트가 업무를 이해하고 Slack과 이메일을 먼저 살피며 백그라운드에서 움직이면, 올트먼은 올해 말 일하는 방식이 크게 달라질 수 있다고 봤습니다. dots는 그 세 번째 시기의 첫 제품입니다.
출처: YouTube Salesforce
다음 모델에는 노트북 이상이 필요하다
OpenAI의 Codex 총괄 티보 소티오는 8월 4일 “다음 세대의 모델들은 노트북 이상의 것이 필요합니다”라고 썼습니다. 모델이 좋아지는 것만으로는 부족하고, 오래 실행할 환경과 여러 작업을 조율할 기반이 필요하다는 뜻으로 읽힙니다.
OpenAI는 6월 Ona를 인수해 클라우드 실행과 오케스트레이션을 Codex에 통합하고 세션을 넘어 지속되는 작업을 지원하려 했습니다. Astral 인수는 uv·Ruff·ty 개발 도구를, Promptfoo는 에이전트 보안 평가를, Statsig는 실험과 기능 플래그를 보탭니다. 실행과 검증, 피드백의 고리가 함께 갖춰지는 셈입니다. dot마다 배정된 클라우드 컴퓨터가 이 인수들이 향하던 완성본입니다.
출처: X @thsottiaux
Ona 인수 발표 · Astral 인수 발표 · Promptfoo 인수 발표 · Statsig 인수 발표
클라우드 컴퓨터와 내 컴퓨터를 오갑니다
dot은 기본적으로 자기 클라우드 컴퓨터에서 일합니다. 별도 권한을 주면 노트북 같은 개인 기기에 연결해 로컬 파일과 코드도 다룰 수 있고, 사용자는 언제든 클라우드 컴퓨터를 열어 작업 과정을 볼 수 있습니다. 에이전트 접속을 막는 사이트가 늘수록 개인 컴퓨터는 사용자의 신원으로 들어가는 출입구가 될 수 있습니다.
Apple은 8월 25일 M6 Mac mini를 발표하면서 상시 에이전트 컴퓨팅을 강조했습니다. Perplexity의 Portable Computer는 DGX Spark 같은 로컬 기기에서 모델과 실행 환경을 돌리고, 더 큰 작업은 클라우드로 확장하는 구성을 제시했습니다.
Apple M6 Mac mini 발표 · Perplexity Portable Computer
에이전트 하나에 컴퓨터 한 대, 업계 공통 설계
각 에이전트에 지속 실행 환경을 붙이는 설계는 여러 회사에서 나타납니다. SpaceXAI의 Grok Bot은 봇마다 클라우드 컴퓨터와 브라우저, 파일 시스템, 터미널을 배정해 사용자가 자리를 비워도 일을 이어갑니다. Meta Muse는 사용자별 전용 가상 머신에서 동작합니다. Google Gemini Spark는 노트북을 닫아도 Google Cloud에서 24시간 실행되고 Gmail·Docs·Sheets와 연결됩니다. Perplexity Computer도 여러 모델과 도구를 조율해 복합 작업을 수행합니다.
형태와 이름, 채널은 달라도 설계도는 에이전트 하나에 컴퓨터 한 대입니다.
Grok Bot · Meta Muse · Gemini Spark · Perplexity Computer
Muse 뒤에 있던 Manus
Manus는 작업마다 클라우드 가상 컴퓨터에서 브라우저와 터미널, 파일을 다루는 방식을 일찍 선보인 회사입니다. Meta는 2025년 12월 약 20억 달러 규모의 인수를 발표했습니다. AP에 따르면 중국 정부는 2026년 4월 27일 거래를 금지하고 철회를 명령했습니다. Bloomberg Law는 6월 11일 무렵 Meta가 운영을 분리하고 데이터 공유를 중단하며 인수를 되돌렸다고 보도했습니다. Manus는 9월 1일 독립 운영 재개를 공지했습니다.
Muse의 사용자별 Linux 가상 머신과 서브에이전트 병렬 처리, 문서·웹페이지 결과물은 Manus가 보여 준 설계와 닮아 있습니다. Meta는 반년 가까이 그 구조를 안에서 들여다볼 수 있었고, 그 경험이 Muse 설계에도 영향을 줬을 것으로 봅니다.
Meta의 Manus 인수 발표 · AP의 중국 정부 결정 보도 · Bloomberg Law의 거래 되돌리기 보도 · Manus 독립 운영 재개
사용자 한 명이 쓰는 컴퓨트가 노트북을 넘습니다
에이전트가 상시 실행되면 사용량은 질문과 답변의 토큰에 머물지 않습니다. CPU와 메모리가 브라우저·파일·작업 흐름을 계속 유지하고, 추론을 할 때마다 GPU 자원도 들어갑니다. 데이터센터는 모델을 학습시키는 장소에서 에이전트가 상주하며 실제 일을 처리하는 곳으로 역할이 넓어집니다.
개인 한 명이 여러 에이전트를 병렬로 돌리면 필요한 컴퓨트는 노트북 한 대의 범위를 넘어설 수 있습니다. 수억 명이 각자 24시간 켜진 가상 컴퓨터를 갖게 되면 데이터센터의 역할도 달라집니다. 지난 3년이 GPU와 모델의 사이클이었다면, 다음 사이클은 에이전트가 사는 컴퓨터 자체가 될 수 있습니다.
반도체 숫자에 보이는 CPU 수요
Intel은 2026년 2분기 데이터센터·AI 부문 매출이 63억 달러로 1년 전보다 59% 늘었다고 발표했습니다. 10-Q를 보면 서버 매출 증가를 이끈 주된 요인은 평균판매가격(ASP) 48% 상승이었습니다. 수요와 제품 구성이 함께 바뀌면서 서버 CPU의 매출도 커지고 있습니다.
AMD의 리사 수 CEO는 8월 5일(한국시간) 2분기 실적 발표에서 하반기 서버 CPU 매출이 전년보다 80% 넘게 늘고, 서버 CPU 시장이 2030년 2,200억 달러에 이를 것으로 내다봤습니다. NVIDIA가 Rubin 플랫폼에 Vera CPU를 포함한 것도 같은 방향입니다. 에이전트 컴퓨터가 늘수록 가속기뿐 아니라 주변에서 작업을 조율하는 범용 프로세서의 역할도 커집니다. GPU 뒤에 가려져 있던 CPU가 에이전트 시대의 주요 부품으로 다시 올라오고 있습니다.
Intel 2026년 2분기 실적 · Intel 10-Q · AMD 2026년 2분기 실적 콜 녹취 · NVIDIA Rubin 플랫폼
사용자가 다루는 단위가 한 단계 올라갑니다
예전에는 파일을 열고 앱을 고르고 기능을 눌렀다면, 이제는 목표와 권한을 정하고 결과를 검토합니다. 사용자는 요청을 맡기고 dot은 여러 앱과 도구를 오가며 실행합니다. 기업이 서버를 직접 관리하다 AWS로 넘어가며 인프라를 신경 쓰지 않게 된 것처럼, 개인도 어떤 앱이 어느 컴퓨터에서 돌아가는지 몰라도 되는 단계로 갑니다. dots의 기본 화면이 활동 기록과 승인 요청으로 짜인 것도 같은 이유입니다. Activity View에서 진행 상황을 확인하고 방향을 조정할 수 있으며, 승인 요청은 사람이 결정을 내려야 하는 순간을 드러냅니다.
에이전트가 더 많은 단계를 맡을수록 무엇을 했는지 설명하고, 멈춰야 할 때 멈추는 인터페이스가 중요해집니다.
앱 대신 즉석에서 그려지는 화면
Dreamforce 대담에서 베니오프는 AI가 상황에 맞춰 “실시간으로 스스로를 그리는”, “거의 살아 있는 것 같은” 인터페이스를 이야기했습니다. 올트먼은 모델이 1만 줄의 코드를 써 새 화면을 만드는 경험을 큰 변화 중 하나로 꼽았습니다. 고정된 앱을 열고 기능을 찾기보다, 에이전트가 현재 목표에 맞는 화면을 만들어 줄 수 있다는 구상입니다. dots도 결과를 앱 화면 대신 검토할 결과물과 결정할 선택지로 추려 가져옵니다. 앱은 뒤에서 기능을 공급하는 부품이 되고, 사용자가 보는 화면은 매번 그 사람에게 맞춰 새로 그려집니다.
Salesforce와 Anthropic이 8월 26일 발표한 Claudeforce는 Claude에서 Salesforce 데이터와 워크플로, 비즈니스 규칙을 쓰도록 합니다. 초기 Salesforce in Claude 플러그인은 영업 기술 37개를 제공합니다. 기존 앱의 데이터와 권한을 대화형 인터페이스에 연결하는 움직임입니다.
Salesforce·Anthropic Claudeforce 발표
LLM이 운영체제 자리에 앉는다
기억을 관리하고 작업을 나누며 앱 권한을 통제하는 일은 운영체제가 해 온 역할과 닮았습니다. 어느 창구에서 dot을 불러도 같은 기억을 이어가면, 앱 목록보다 에이전트가 사용자와 컴퓨터 사이의 기본 인터페이스가 될 수 있습니다. 에이전트가 주소를 가진 하나의 계정이 되면, 다음 단계는 크리에이터의 dot과 브랜드의 dot이 직접 조건을 주고받는 에이전트 사이의 대화일 수 있습니다.
OpenAI는 여러 dot이 팀으로 일하는 방향과, 조직별 ID·인증·권한을 갖춘 기업용 전문 dot을 초기 파일럿으로 제시했습니다. Microsoft Agent 365의 거버넌스·보안 제어와 통합하는 작업도 발표했습니다.
앱에서 전화와 문자로
SpaceXAI는 7월 2일 00:33(한국시간) Grok Voice 기반 노코드 Voice Agent Builder를 내고 분당 0.05달러 요금을 안내했습니다. dots도 공개와 함께 ChatGPT 안에서 dot에게 전화를 걸어 일을 맡길 수 있게 했습니다. Pro 사용자는 iMessage와 RCS 대기 명단에도 신청할 수 있습니다. 채팅이든 통화든 접점이 달라져도 기억은 이어지는 것이 목표입니다.
출처: X @SpaceXAI
Manus는 9월 29일(한국시간) Manus 2.0과 개인 에이전트 앱 Cue를 공개했습니다. 2.0에는 Cascade 에이전트 하네스, Cloud Computer와 Automations, Studio가 들어갑니다. Cue는 개인 에이전트에 이메일 주소와 전화번호, 지갑, 컴퓨터를 제공하고 단체 대화에서 협업할 수 있도록 설계됐습니다. 이메일이나 Slack으로 메시지가 오면 자동으로 작업을 시작하는 흐름도 제시했습니다.
판단이 필요한 순간 dot이 먼저 전화를 걸어 “이 조건으로 계약을 진행할까요?”라고 묻고, 답을 듣자마자 작업을 이어가며, 끝나면 결과를 문자 한 통으로 보내는 방식이 가능해집니다. 앱 알림은 쌓이면 묻히지만 전화와 문자는 지금도 사람에게 가장 확실하게 닿는 채널입니다. 에이전트가 전화번호를 갖는 순간 우리가 받는 전화와 문자 가운데 상당수는 내 에이전트가 보낸 것이 될 수 있습니다. 연락을 받는 도구에서 먼저 일을 시작하고 보고하는 동료로 바뀌는 셈입니다.
출처: X @ManusAI
출처: X @ManusAI
한국에서는 메신저가 먼저 열릴 가능성
010 번호는 실명 가입자 한 사람에게 묶여 있어 개인 에이전트에게 따로 붙일 번호는 사실상 070 인터넷전화뿐입니다. 070은 스팸·보이스피싱에 많이 쓰여 통신사 스팸 앱이 경고부터 띄우거나 아예 받지 않는 사람도 많습니다. 스팸을 막으려던 장치가 내 에이전트가 나에게 거는 전화까지 스팸으로 보이게 만드는 구조입니다.
메신저는 이미 익숙한 업무·생활 창구입니다. ChatGPT는 2025년 10월부터 카카오톡 안에서 쓸 수 있게 됐고, 1:1 대화와 단체방에서 호출할 수 있습니다. 카카오는 2026년 5월 누적 가입자 1,100만 명 돌파를 발표했습니다. 메신저 경로는 플랫폼마다 따로 열어야 하고 전화처럼 누구에게나 바로 닿지는 못합니다. 해외 사용자의 에이전트가 자기 번호로 먼저 전화하고 문자를 보내는 동안, 한국 사용자는 같은 dots를 쓰면서도 앱 알림 안에서만 에이전트를 만나게 될 수 있습니다.
24시간 켜진 에이전트의 권한과 감시
WSJ에 따르면 OpenAI는 10월 예정이던 GPT-6.1 Astra 출시를 안전성 평가 문제로 취소했습니다. 정렬 평가 미달, 지시 범위를 벗어난 행동, 작업 내용을 사용자에게 제대로 알리지 못하는 문제가 보도됐습니다. 상시 작동 에이전트에서는 이런 문제가 한 번의 답변을 넘어 실제 행동으로 이어질 수 있습니다.
dots의 기본 백그라운드 조사는 연결 앱을 읽기만 하며 메시지를 보내거나 앱 내용을 바꾸고, 브라우저나 컴퓨터를 조작하지 못합니다. 사용자는 Custom Rules에서 행동을 허용하거나 승인을 요구하거나 차단할 수 있습니다. Auto-review는 계정에 영향을 주거나 정보를 공유하는 행동을 지시·규칙·안전 요구와 대조합니다. 비밀번호 변경처럼 민감한 작업은 사용자가 직접 해야 합니다.
Meta의 Sentinel은 Muse와 같은 기계에서 격리돼 에이전트의 행동을 감시합니다. NVIDIA는 9월 28일 에이전트가 접근하고 수행할 수 있는 일을 제어하는 Open Agent Safety Platform을 발표했습니다. 지속 실행 환경을 제품화하는 흐름은 감시와 권한 통제도 함께 요구합니다.
WSJ의 GPT-6.1 Astra 보도 · OpenAI dots 안전·보안 설명 · Meta Muse 안전 설계
출처: X @nvidia
남은 조각은 기기
Meta는 9월 24일 Connect에서 실시간 음성 모델을 넣은 휴대형 Muse Charm 기기와 AI 안경에서 Muse를 핸즈프리로 연결하는 기능을 발표했습니다. 에이전트가 클라우드 컴퓨터에 머물러도 사람 곁의 호출 장치가 더 작고 자연스러워지는 흐름입니다.
TechCrunch가 전한 Bloomberg 보도에 따르면 조니 아이브의 io 팀이 만드는 OpenAI 첫 기기는 화면 없는 도넛 모양에 카메라와 마이크를 갖추고, 300~400달러 가격과 2027년 출시를 목표로 합니다. 9월 14일에는 OpenAI가 스마트폰 카메라 스타트업 Glass Imaging을 인수했다는 보도도 나왔습니다.
이 도넛이 dots의 몸이 될까요? GPT-4o, o1, io로 이어진 ‘o’가 둥근 점이라는 이름의 에이전트와 고리 모양 기기로 다시 나타났습니다. 화면 없는 기기에서는 말로 목표를 맡기고 결과만 받을 수 있어 dots의 작동 방식과 겹칩니다. dots를 전화와 문자로 부르게 한 것도 화면 밖 창구를 미리 열어 둔 것으로 볼 수 있습니다. 집 안의 도넛이 듣고, 클라우드 컴퓨터가 일하며, 휴대폰에는 승인할 것만 도착하는 구조가 OpenAI가 그리는 완성형에 가까워 보입니다.
Meta Connect 2026 발표 · OpenAI 도넛형 기기 보도 · Glass Imaging 인수 보도
가장 비싸지는 자원은 사람의 판단
에이전트가 더 많은 일을 맡을수록 승인 요청도 늘어납니다. 중요한 것은 모든 단계를 사람이 다시 하는 게 아니라, 꼭 물어야 할 때만 묻고 정한 기준을 지키는지 확인하는 일입니다. 다음 경쟁은 모델 점수와 함께 얼마나 적게 묻고도 사용자의 기준을 지키는지로 옮겨갈 것 같습니다.
dots가 Pro 상위 요금제부터 열린 데서 보이듯 사용자는 지능에 더해 24시간 켜진 컴퓨터를 빌리는 요금을 냅니다. OpenAI는 개인을 상대하는 클라우드 사업자에 가까워집니다. 사람의 판단을 언제 호출하고 어떻게 결과에 책임질지도 제품의 일부가 됩니다.
Pulse에서 dots까지
Pulse의 아침 브리핑에서 Chronicle의 기억, Computer History의 활동 맥락, Codex의 실행 환경을 거쳐 dots가 나왔습니다. 각 조각은 에이전트가 사용자에 대해 더 많이 기억하고, 화면과 앱을 이해하며, 대화가 끝난 뒤에도 일하게 만드는 방향으로 이어졌습니다.
Meta와 SpaceXAI, Google, Manus도 에이전트마다 컴퓨터를 붙이고 있으며 에이전트는 전화번호와 지갑까지 갖기 시작했습니다. 서버 CPU 숫자와 개인용 기기, 메신저 호출, 승인·감시 체계까지 모두 같은 질문으로 모입니다. 앞으로 사람들이 고르게 될 것은 어떤 에이전트에게 내 기억과 내 컴퓨터를 맡길지입니다.
